Egeli bilim ekibinden spor bilimleri literatürüne katkı sunan proje
Bu proje ile sanal gerçeklik ve imgeleme teknikleri ile sporcu performansları incelenecek
Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü Antrenörlük Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Tolga Akşit’in yürütücülüğünü yaptığı, “Farklı İmgeleme Tekniği Antrenmanlarının, İmgeleme Yeteneği, İzokinetik Kuvvet ve Emg Aktiviteleri Üzerine Etkisinin İncelenmesi: Sanal Gerçeklik Etkisi” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü tarafından desteklenmeye uygun bulundu.
Proje ekibini makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü tarafından kabul edilen bu proje, spor bilimleri alanında inovatif bir yaklaşımı temsil etmekte olup, imgeleme tekniklerinin sporcular üzerindeki psikolojik ve fizyolojik etkilerini derinlemesine incelemeyi hedeflemektedir. Özellikle sanal gerçeklik teknolojisinin, sporcuların performanslarını geliştirme ve antrenman süreçlerini optimize etme potansiyelini araştıran bu çalışma, dünya çapında önemli bir boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Bu tür multidisipliner araştırmaların, hem spor bilimleri hem de teknoloji alanlarında çok önemli yenilikçi çözümler üretebileceğine inanıyoruz. Proje, sanal gerçeklik ve imgeleme tekniklerinin sporcu performansına olan etkisini daha yakından anlamamıza olanak tanıyacak ve aynı zamanda klinik ve antrenman süreçlerinde daha verimli yöntemler geliştirilmesine katkı sağlayacak. Doç. Dr. Tolga Akşit ve değerli ekibini, bu başarılı projeyi hayata geçirme yolunda elde ettikleri bu büyük adım için kutluyor ve başarılarının devamını diliyorum” dedi.
“İzokinetik dinamometre ile test edilecek”
Projenin amacı hakkında açıklamalarda bulunan Doç. Dr. Tolga Akşit, “4 haftalık bir kuvvet antrenman programının her bir seansı öncesi yapılan; Motor İmgeleme, Sanal Gerçeklik Destekli Motor İmgeleme, Eş Zamanlı Eylem Gözlemi + Motor İmgeleme, Gevşeme- Rahatlamaya Dayalı Motor İmgeleme şeklindeki farklı imgeleme tekniklerinin imgeleme yeteneği, İzokinetik alt ekstremite kuvvet parametreleri, quadriceps kaslarını oluşturan kaslardan rektus femoris, vastus lateralis ve vastus medialis kaslarının zirve EMG yanıtları üzerine etkisinin incelenecektir. Rektör hocamız Sayın Prof. Dr. Necdet Budak’ın destekleri ile Spor Hekimliğine alınan son teknoloji ‘İzokinetik dinamometre’ ile test edilecektir” diye konuştu.
“İmgeleme senaryoları önemli bir özgün değerdir”
İmgeleme kavramı ve projeleri hakkında açıklamalarına devam eden Doç. Dr. Tolga Akşit, “İmgeleme, geçmişte tecrübe edilmiş veya edilmemiş olayların zihinde canlandırılması anlamına gelir ve sportif performansı artırmak amacıyla sıklıkla kullanılır. Motor imgeleme çalışmalarında kullanılan yöntemlerden biri olan ‘sanal gerçeklik’ (VR), gözlük vb. bir ekipman vasıtasıyla birden fazla duyu kullanılarak bilgisayar ortamında yaratılmış bir çevre, senaryo ya da aktiviteyle gerçek zamanlı olarak etkileşime girilmesini sağlar. Projemizde; sporcularda farklı imgeleme tekniklerinin imgeleme yeteneği, İzokinetik kuvvet ve EMG (kas aktivite yanıtları) yanıtları üzerine etkilerini incelenecek ve Motor İmgeleme, Sanal Gerçeklik Destekli Motor İmgeleme, Eş Zamanlı Eylem gözlemi + Motor İmgeleme, Gevşeme – Rahatlamaya Dayalı Motor İmgeleme şeklindeki farklı imgeleme teknikleri ilk kez bir arada kullanılacaktır. Projede yer verilecek Sanal Gerçeklik Destekli Motor İmgeleme, Eş Zamanlı Eylem Gözlemi + Motor İmgeleme gruplarında yer alan katılımcıların istek ve talepleri doğrultusunda oluşturulmuş imgeleme senaryoları önemli bir özgün değerdir” dedi.
Yürütücülüğünü Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü Antrenörlük Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Tolga Akşit’in yaptığı proje ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Spor Hekimliği Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Cengizhan Özgürbüz, Ege Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Antrenörlük Eğitimi Bölümü Antrenörlük Eğitimi Anabilim Dalı öğretim elemanı Arş. Gör. Burak Alperen Ünsal, Araştırmacı Dr. Emre Meydanal ile Araştırmacı Uzman Hakan Arslan yer alıyor.
